Airport

「思考」を解き放て

次世代型AIエージェント・プラットフォーム

AIエージェントとは?

「会話」を目的とするのではなく、自律的に「タスクの完遂」を目的とする実行体。

自律性
Autonomy

ゴールから逆算し、自らタスクを分解・優先順位付けする。

介入性
Intervention

ブラウザ、API、OSなど、デジタル空間の壁を越えて直接的に干渉・操作する。

継続性
Iteration

実行結果を観測し、目標達成まで「計画・実行・評価」を繰り返す。

再帰性
Recursiveness

自身の行動と結果を「経験」として蓄積し、次なる判断の精度を自己進化させる。

Airportとは?

「完遂」に特化した知能の集積地

既存の課題

従来の「チャット型AI」は文字通り言葉のやり取りに留まり、人間が常にハンドルを握り続ける必要がありました。

Airportの解答

Airportでは、ユーザーは「目的地」を示すだけ。離陸から着陸までの最適な「飛行計画」はシステムが自律的に生成します。

実行

独自のAIエージェント「Captain」が、用意された実行環境の中で実際に手を動かし、トラブルを自力で乗り越えながらゴールへ到達します。

Airportのこだわり

完遂への執着

「できた」がすべて。エラーや中断で立ち止まることなく、目標達成という目的地に到達するまで、Captainは操縦桿を離しません。

手段を問わない

既存ツールの枠に縛られません。ミッションに応じて必要なAPI、外部ツール、あらゆるリソースを自律的に判断し、その場で調達・実行します。

全知全能

ブラウザという「檻」を越えます。OS・GUI・ファイル操作すべてにアクセスし、人間がデスクで行うあらゆる作業を高精度に代行します。

ガバナンス

強大な権限には、最強の規律を。すべての行動は安全に隔離され、厳格なガバナンスのもとで行動ログが完全に透明化されます。

従来型 vs Airport

項目 従来のエージェント Airport
航続力 短期タスク向け。思考が逸れたり、途中で迷子になり停止する。 長時間のフライトを完遂。
自己修復を繰り返し、ゴールまで飛び続ける。
実行環境 ブラウザや特定アプリの「点」。外部ツールとの連携が困難。 あらゆるOS・アプリ・APIを横断。
Captainが環境を自在に切り替えて任務を遂行。
ログ管理 記録が残らない「ブラックボックス」。失敗の再現も困難。 飛行記録(Black Box)を完全保持。
全思考・操作ログを蓄積し、次回の精度を向上。
具体例 エラーが出たら「どうしますか?」と人間に操縦桿を戻してくる。 目的地を伝えるだけ。Captainが離陸から着陸までを「任せきり」にする。

Airportの構成要素

「完遂」を支える3つの主役

Attendant

ユーザーとのインターフェース。曖昧な指示を「飛行計画」へ翻訳する案内係。

Captain

実務の実行体。PC・OSを自在に操縦し、自ら考えて完遂まで任務を遂行する機長。

ATC

システムのバックエンド。リソース管理・セキュリティ・監査を司る管制システム。

Attendant: インターフェース

ユーザーの想いを
「飛行計画」へ

Attendantは、ユーザーとシステムの橋渡しを担うコンシェルジュです。ただのチャットではなく、実務に必要な条件を整理する役割を果たします。

  • 目標の構造化
    「いい感じにして」をCaptainが理解できる具体的なステップへ変換。
  • リソースヒアリング
    必要なAPIキーや参照データの場所など、実行前に不足を解消。
  • アテンド報告
    Captainの複雑な技術的行動を、人間に分かりやすい言葉で翻訳し報告。

Captain: 推論エンジン

  • ノーリミットな道具操作
    ブラウザだけでなく、ターミナル、Excel、IDE、独自アプリなどGUIすべてを操作。
  • 自律的な意思決定
    一歩進むたびに「現状を観測」し、次の一手を自ら判断。指示待ちはありません。
  • 自己解決と修復
    エラーは「終わり」ではなく「挑戦」。解決策をリサーチし、自力で航路を修正。

「やり方」を知っている
プロフェッショナル

Captainは、実務の「プロの知能」です。Hangarという機体に乗り込み、目的地の旗を立てるまで操縦桿を離しません。

ATC: オーケストレーター

安全で確実な
安定運用の要

ATCは舞台裏のオーケストレーターです。Captainが自由に、かつ暴走せず動けるための最強のインフラを提供します。

  • フライト・スケジューリング
    複数エージェントの並列稼働を管理し、リソース競合を防ぐ。
  • 燃料管理 (Fuel)
    APIコスト・演算リソースをリアルタイム監視。予算超過を物理的に阻止。
  • 全自動ブラックボックス
    全思考・操作行程を記録。セキュリティ監査と再帰的学習のためのデータを保持。

Fleet & Hangar: 実行環境

デジタル作業のすべてをカバーする、無限のスケーラビリティ。

Docker Hangar

【完全隔離】 使い捨ての隔離環境でタスクを実行。顧客のメインシステムを一切汚さず、常にクリーンかつセキュアな状態で「リスクゼロ」の運用を実現します。

Native Orchestration

【全OS制覇】 独自のドライバーで、ブラウザを超えたOS・GUI・ファイル操作すべてを掌握。あらゆる既存ソフトウェアをAIが操作可能な「資産」に変えます。

Cloud Fleet

【無限の並列】 クラウド上で複数のCaptainを即座に同時展開。人間の労働力では不可能な「大量・高速」な処理を、圧倒的なスケールで提供します。

Radar: 理論上最強の観測眼

「画面」を支配し、あらゆる知能とシステムを統合する

万能の互換性

APIは不要。レガシーシステムから**他社の専門AI**まで、画面に映るすべてを観測・操作。競合すらもAirportの「部品」として従わせる最強のハブ機能です。

リアルタイム追跡

画面の微細な変化を1秒間に数回キャプチャし、状況を文字通り「目視」で把握。予期せぬエラーや動的な変化にも、人間以上の反応速度で対応します。

視覚的プライバシー

最強の眼には最強のモラルを。機密情報をローカルで即座に検知。外部送信前に自動で黒塗り(マスク)し、視覚経由の漏洩を物理的に遮断します。

Black Box: 透明性

「何が起きたか」を100%可視化する

思考の可視化

Captainの内部思考プロセス(Chain of Thought)をすべて記録。なぜその行動を選択したのか、ブラックボックスを排除し、人間の監査を可能にします。

行動の証跡

実行された全コマンド、クリック、入力内容をタイムスタンプと共に保存。誰が・いつ・何をしたかという法的な証拠性を担保します。

視覚的証拠

Radarが捉えた画面のスクリーンショットを定期的に保存。AIがどのような「世界」を見て判断したのかを、後から人間が視認できます。

QRH: 再帰的学習

成功体験を「組織の知能」として定着させる

Digital QRH

タスク完遂に成功した際、その「正解手順」をAI版QRHとして保存。監査ログ(Black Box)とは独立した、検証済みの確実な操作手順のみを蓄積・活用します。

最適航路の適用

検証済みの最短ルートを優先的に選択。過去の迷いやエラーを回避し、初動から最高速度でのタスク完了を実現します。

組織への適応

繰り返すほどに、あなたの環境特有のツール操作や商習慣を学習。組織に最適化された「究極の専属機長(Captain)」へと成長を続けます。

Fuel System: 運用コスト管理

AI運用のROIを最大化し、利益を守る

事前見積もり (ROI予測)

ミッション開始前に必要なFuel(コスト)を算出。タスク実行前に投資対効果を評価できるため、無駄な支出を排除し、予測可能なビジネス設計を可能にします。

予算の絶対遵守 (Limit)

設定した予算上限に到達した瞬間、自動で待機モードへ移行。AI特有の「想定外の課金」や「無限ループによる損失」を物理的に阻止し、キャッシュフローを守ります。

原価最適化 (Optimization)

タスクの重要度に応じて使用リソースを動的に配分。品質を維持しながら、1タスクあたりの原価を最小化することで、事業全体の利益率を向上させます。

セキュリティと信頼

AIに「記憶」させず「仕事」だけを完遂させる

Vault (秘密保持金庫)

情報を「見せず」に「使わせる」。パスワードや決済情報は暗号化領域で隔離。Captainには生の文字列を渡さず、入力のみを安全に代行します。

Radar Eye (視覚保護)

画面上の個人情報をリアルタイム検知。外部サーバーへの画像送信前に機密箇所をローカルで自動黒塗り処理し、視覚的な漏洩を物理的に遮断します。

Data Wipe (完全消去)

任務完了と同時に作業環境(Hangar)をコンテナごと物理消去。クッキーや履歴、フォームデータなどの一切の痕跡をシステム内に残しません。

※ たとえECサイトの決済を伴う任務であっても、機密データはCaptainの手を介さず、完了と共にすべては無に帰ります。

Future Roadmap

Phase 1: Physical Intervention

デジタル空間を超え、カメラ・ロボットアーム・IoTデバイスを通じて、AIが現実世界へ物理的に干渉する。

Phase 2: Recursive Self-Improvement

Airportが自らのソースコードを解析・修正・改善し、人間の手を離れて自己進化のループを確立する。

VISION: AGI

特異点への最短ルート

Airportが, より優れたAirportを生み出す時代へ。

Ready for Takeoff?

解き放たれた「思考」で何を成し遂げますか?